Polarix brengt documenten, sensordata en beeld samen en bouwt daar AI op die beslissingen ondersteunt, in je organisatie of in je eigen product. De mens beslist.
Polarix is actief in de maritieme sector, de glastuinbouw en de veiligheidssector: sectoren met elk hun eigen data en vakkennis.
Kennis van schepen, AIS-data en projecthistorie, vertaald naar AI die je team ondersteunt bij offertes, planning en commerciële keuzes.
Meer over deze sector →
Sensoren in de kas, teeltdata en eerdere seizoenen, gecombineerd tot AI die forecasts maakt voor productie en planning en helpt bij het sturen van de teelt.
Meer over deze sector →
Camerabeelden, sensoren en meldingen, gekoppeld aan AI die realtime laat zien wat er speelt en wat aandacht vraagt.
Meer over deze sector →AI die niet stopt bij een antwoord, maar waarneemt, handelt en van elke uitkomst leert.
Domeinkennis, documenten, sensoren en beeld uit bestaande systemen worden ontsloten. Data uit alle systemen wordt zo één samenhangend beeld.
AI herkent patronen, signaleert afwijkingen en voorspelt kansen en risico's. Volgens het draaiboek van jouw organisatie: jullie werkwijze, regels en prioriteiten.
Op basis daarvan volgt actie: een melding naar de juiste persoon, een rapport, een update in een systeem of advies in het eigen product. Binnen de grenzen die jij bepaalt, met de onderbouwing erbij.
Elke uitkomst wordt gevolgd: klopte het en wat leverde het op? De kwaliteit wordt getest op de eigen data en doorlopend gemeten, zodat het systeem steeds beter wordt.
Je data blijft van jou. Alles kan lokaal of on-premise draaien, volledig AVG-proof, en de code kan na afloop naar jou.
Een aanpak die in eerdere projecten is ontwikkeld en getoetst, met na elke stap een go/no-go.
Een gesprek over je organisatie, je data en de AI-kansen die er voor jou liggen. Die kansen komen uit cases binnen jouw sector en uit nieuwe ontwikkelingen in AI, zoals modellen die camerabeelden begrijpen en agents die taken zelfstandig uitvoeren. Zo wordt duidelijk wat nu al haalbaar is en wat nog niet.
Een ontwikkeld en getest framework om in één week tot een organisatiebrede AI-roadmap te komen. Met je team worden werkwijzen, data en knelpunten per afdeling in kaart gebracht en de kansen geprioriteerd. De week eindigt met de roadmap en een go/no-go voor de eerste toepassing.
In acht weken naar productie, op de bestaande Polarix-motor. Elke agent krijgt een vaste rol, en de agents werken vanuit een gedeelde context met geheugen over gesprekken en taken heen. Elke uitkomst is verifieerbaar: getoetst tegen een referentieset met echte vragen uit de praktijk en herleidbaar tot de bron.
Onze Agent systemen functioneren als teams: elke agent heeft een specifieke rol, geheugen en taak. Ze analyseren, beslissen en handelen samen. De mens blijft altijd leidend bij belangrijke beslissingen.
Onze AI-assistenten werken binnen de tools die jouw team al gebruikt. Ze analyseren documenten, e-mails en workflows, koppelen kennis en ondersteunen beslissingen, zonder dat medewerkers hun werkwijze hoeven aan te passen.
Jouw data blijft jouw eigendom. Onze AI draait lokaal of on-premise, met volledige ondersteuning voor de Nederlandse taal en regelgeving. Geen cloud lock-in. Wel volledige controle over modellen, data en compliance.
Cases over implementatie of onze oplossingen
AIVA brengt camerabewaking terug van duizenden detecties naar een handvol onderbouwde situaties: in 24 uur beeld van 10 camera's bleven er 10 over die de operator moest zien.
Building an effective multi-agent system with large language models (LLMs) requires thoughtful planning of how the agents will think, act, and collaborate. This guide walks through key design choices, from decision-making patterns and core components to architectural styles and human oversight, to help you develop a modern multi-agent system. We’ll cover: * Agent Decision-Making Patterns: Choosing between ReAct loops, plan-then-act, reflection feedback, or tree-of-thought exploration. * Core
OVD models can detect objects specified by arbitrary human language inputs, such as category names or descriptive phrases, provided at inference time without any need for model retraining.
Heeft u vragen of bent u klaar om uw bedrijf te revolutioneren met onze oplossingen? Vul het onderstaande formulier in, en ons team neemt spoedig contact met u op.
Abonneer op onze nieuwsbrief voor de laatste inzichten, updates en innovaties uit de wereld van technologie. Voer hieronder uw e-mailadres in om te abonneren.